项目背景
AI 工具带来的信息量很大,但真正困难的是把零散素材整理成可判断、可复盘、可继续行动的结构。这个项目围绕研究笔记、实验观察和产品洞察,探索一个更适合个人研究工作流的仪表盘。
设计目标
- 把原始资料、实验记录和结论分层管理。
- 帮助快速定位“值得继续验证”的想法。
- 让每一次 AI 辅助研究都有清晰的上下文和结果记录。
当前进展
目前项目重点在信息架构和交互流程:如何收集材料、如何标记状态、如何把笔记转化成下一步任务。后续会继续补充界面截图、数据结构和真实使用复盘。
面向研究笔记、实验观察和产品判断的 AI 信息整理界面,重点探索从素材到洞察的工作流。
AI 工具带来的信息量很大,但真正困难的是把零散素材整理成可判断、可复盘、可继续行动的结构。这个项目围绕研究笔记、实验观察和产品洞察,探索一个更适合个人研究工作流的仪表盘。
目前项目重点在信息架构和交互流程:如何收集材料、如何标记状态、如何把笔记转化成下一步任务。后续会继续补充界面截图、数据结构和真实使用复盘。